何謂「國家」？走過戒嚴大哉問！南韓人民的憤怒與恐懼！為何習近平要收緊私企政策，壯大國有經濟？

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2025/03/06 第1369期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份 新書鮮讀 何謂「國家」？走過戒嚴大哉問！南韓人民的憤怒與恐懼！ 為何習近平要收緊私企政策，壯大國有經濟？中國制度與極權主義制度的基因 只想談個戀愛，怎麼那麼難？談一場不內耗的戀愛，就問MBTI！ 何謂「國家」？走過戒嚴大哉問！南韓人民的憤怒與恐懼！ 圖/二十張出版 書名：《5.18光州！光州！：決定韓國命運，光州民主化運動全記錄》 內容簡介：光州民主化運動45周年紀念，台灣第一本光州運動專書！何謂「國家」？走過戒嚴大哉問！——八○年代亞洲國家民主化運動浪潮先鋒！光州事件是認識現代韓國的關鍵，後續處理更為轉型正義的研究樹立重要典範 ●以倖存者視角描述事件始末！——韓國政府進行真相調查時第一手引用來源！從禁書到地下暢銷書，首部代表人民心聲、全面記錄光州民主化運動過程專書！ 時至今日，本書不再只是一本血與淚的記錄，而是一個朝向正義與和平社會的里程碑。──黃��暎（韓國最具代表性國民作家） 　　1979年10月26日，長期實行獨裁的韓國總統朴正熙無預警地遭心腹槍殺，國家陷入權力真空。時任國軍保安司令的全斗煥趁機發動政變奪權，強力鎮壓全國人民希望推行民主改革的要求。作為韓國民主思想的聖地、位於朝鮮半島南部的光州，逐漸成為這波訴求民主化浪潮的中心。 　　1980年5月18日，全斗煥手下最精銳的空降特戰部隊進入光州，開始暴力鎮壓抗爭運動，「5.18光州民主化運動」前後約有數百位民眾遭殺害，上千人遭逮捕、扣押。 　　當年抗爭運動的參與者們，在事件結束後的威權統治氣氛下仍努力暗中尋訪當事者、蒐集參與抗爭的光州市民的視角和證詞，最終在1985年由韓國代表作家黃��暎擔任潤校作者而集結出版，揭露亞洲最重要人權運動的細節與真相。 　　光州事件不只是認識現代韓國的關鍵，也對八○年代亞洲國家的民主化運動浪潮產生重要影響。本書韓文版出版當時即成為地下暢銷書，書中透過事件發生當下各個人物及群眾的行動、決定、所見所聞，帶領讀者回到歷史現場，以時間線及大量地圖，具體記錄下從1980年5月18日到27日抗爭民眾被特戰部隊完全鎮壓為止的事件演進。 　　除了抗爭當事人，也透過當時採訪現場的國內外記者的證言和報導等客觀記述，以及相關新聞、國會聽證記錄、法庭記錄、軍隊日誌、醫療資料等檔案，完整呈現事件樣貌。可以說光州民主化運動是近半世紀以來影響韓國民主化轉型最關鍵的分水嶺，本書也因此成為韓國政府進行真相調查時重要的第一手引用來源。 　　對於被視為暴徒、艱難度日的光州市民來說，它是一道慰藉之光。雖然得到了世人的目光，但也得冒相當大的風險。無論過去還是現在，本書都以盡力承載光州市民的觀點與聲音為己任。──本書出版委員會 作者介紹：光州民主化運動紀念事業會 ，為紀念二戰後至今，發生在光州及全羅南道地區的民主化運動並繼承其精神，2009年時由勞動、農民、女性、人權、青年、學生等領域的在野民主人士為中心所創建的社團法人。致力於各種教育、學術、文化事業，以緬懷地區民主化運動和民主人士一路走來的軌跡，以及推廣光州精神。 搶先試閱：〈毒針事件〉 五月二十五日上午八時，擔任市民軍情報組組長的張桂範（二十三歲，酒吧經理），蹣跚走進道廳農漁業處處長辦公室，抱著他的肩喊道，「我被一根毒針刺了！」 當調查處的申滿植上前檢視時，張桂範拒絕了他，轉而向鄭相圭（三十二歲，駕駛員，真名鄭亨圭）求助。鄭相圭扯下張桂範的襯衫，嘗試著用嘴吸出傷口的血，旋即昏迷倒地。調查處其他人立即將兩人送往全南大學醫院。一股疑神疑鬼的氛圍開始瀰漫在道廳。兩個收拾委員會之間的衝突讓每個人都緊張不安，可能與戒嚴軍打持久戰的前景讓市民軍士氣受挫。這次毒針事件讓道廳內人人自危。不出幾分鐘，北韓特工滲入道廳的傳言大起。人們開始一個個撤出道廳周邊。 市民軍領導人猜測，製造這次事件的人，若不是戒嚴當局情報人員，就是奉他們之命行事的人。學生收拾委員會副主席金宗倍一面安撫市民軍成員，一面要調查處的金俊奉觀察張桂範。金俊奉不斷往返醫院與道廳之間，緊盯張桂範病況，還在張桂範住的病房外走廊上駐了六名武裝市民軍人員。張桂範的家屬已經來到，醫院裡擠滿記者。張桂範悄悄把金俊奉招到跟前，對金俊奉說，「領導團隊的金宗倍與廣播室裡幾名年輕女性是共產黨──調查他們。」金俊奉警告張桂範不要瞎猜，之後回到道廳，向領導人簡報情勢。 金俊奉查了那根用來攻擊張桂範的所謂毒針，發現它不過是一根裝在普通原子筆上、簡簡單單的筆尖而已。這支原子筆的主人是一名加入市民軍的大學重考生。金俊奉思前想後，在考慮各種狀況之後，認為張桂範是這次事件最可疑的人物。他來到醫院，向張桂範的醫生出示這根筆尖，解釋相關情勢。醫生答道，使張桂範中毒的，似乎不是毒針，而是一種暫時性癱瘓劑。當金俊奉於下午六時返回醫院病房時，張桂範與鄭相圭兩人已經不見影蹤。韓國放送公社、《朝鮮日報》、與其他媒體記者擠滿醫院，報導這次事件。道廳的市民軍領導人立即派尹錫樓（二十二歲）與機動巡邏隊追蹤兩人去向。儘管張桂範已經蹤影全無，機動巡邏隊找到了鄭相圭，把鄭相圭帶進道廳調查處進行調查。收拾委員會隨後正式宣布張桂範是政府安置的間諜。「毒針事件」成為那天晚間新聞的重點，道廳內士氣更低靡了。 幾天後，張桂範的真正身分揭曉。在軍隊於五月二十七日佔領道廳後，戰鬥兵科教育司令部憲兵逮捕市民軍領導人進行調查。張桂範也在調查庭上出現，完全蒙著臉孔，向調查人員說明每一名市民軍領導人在道廳扮演的角色。在初步調查結束，許多被捕的市民軍領導人在等候押送保安司令部時，見到張桂範抽著菸，在附近閒逛。張桂範向保安司令部聯合調查組承認，他根本沒有中毒──那完全是一場戲。他於五月二十三日進入道廳，成立一個由他領導的情報組。他作證說，五月二十五日上午，他「碰巧撿起一根像是毒針一樣的東西，演了一場戲，以便從道廳脫身」。 張桂範在住院期間的診斷報告說，在他身上發現一個直徑三公分的紅色圓點。儘管張桂範說，這個圓點是（透過毒針）中毒造成的，但在住院期間（上午八時到下午六時）他一直清醒，而且理學與臨床檢驗也沒有發現中毒跡象。 由於害怕遭到市民軍追捕，張桂範不敢回家，而是躲在光州各地醫院與旅館裡。第二天上午，他先後躲在社洞他所謂「舅舅家」與「宋老頭家」，直到二十六日下午，他在父親陪伴下前往五○五保安部隊自首。國軍保安司令部的徐義男中校下令士官長許壯煥看牢張桂範，許壯煥認為張桂範一定是軍方的特工。張桂範在調查過程中，把他對市民軍的了解都告訴了保安隊搜查官，還交出有關市民軍領導人的情報。 同時，奉保安司令部特別命令，洪成烈上校在光州社洞建立秘密總部，進行祕密活動。在全羅南道警察局第二情報處一名金姓探長，與五○五保安部隊情報處一名朴姓士官長協助下，洪成烈成為三個團體在光州市中心區情報蒐集工作的領導人。洪成烈所負特別任務的細節仍然不詳，但道廳外濫殺槍擊事件與毒針事件都出現在他停留光州期間。雖說沒有具體證據證明張桂範曾經聯繫洪成烈或他的手下，但值得注意的是，張桂範在自首以前，曾經藏身他舅舅的家也在社洞。 戒嚴軍還發動了另幾項秘密行動，以製造光州內部分裂，摧毀民眾士氣。大約就在這段時間，《東亞日報》發表了一篇題為「意圖煽動光州暴亂的北韓特工在城郊被捕」的報導。五月二十四日，漢城市警局宣布，奉命將光州示威演成武裝暴亂的北韓特工李昌龍，在韓國南方海岸登陸，意圖闖入光州，但進路遭軍方封鎖。李昌龍於是搭直達火車到漢城，但在漢城車站遊蕩時被捕。不過，韓國國防部的二○○七年「真相委員會」正式裁定，「北韓特工李昌龍派赴韓國的原因與光州事件無關」，證明新軍部發布不實訊息，意圖將光州事件與北韓陰謀扯在一起。 ⏩⏩閱讀更多 二十張出版 黃��暎, 李在儀, 田龍浩, 光州民主化運動紀念事業會《5.18光州！光州！：決定韓國命運，光州民主化運動全記錄》 為何習近平要收緊私企政策，壯大國有經濟？中國制度與極權主義制度的基因 圖/國立臺灣大學出版中心 書名：《制度基因：中國制度與極權主義制度的起源》 內容簡介：為何習近平要收緊私企政策，壯大國有經濟？為何蘇聯東歐各國的共產政權因經濟崩潰而紛紛垮台時，中國仍屹立不搖？許成鋼透過「制度基因」的架構，解釋中西憲政發展與極權演變的前因與後果。 　　本書探討中國制度和共產極權主義制度的起源和演變，並引入「制度基因」這個分析概念，以研究從蘇俄來的制度基因如何與中國帝制的制度基因融合，創造出具有中國特色且持久的極權主義政權。制度基因是不斷自我複製並影響制度演變的基本制度要素，是可以實證識別的。 　　作者首先分析共產極權主義意識形態在歐洲興起，並在俄國的制度基因基礎上產生出極權主義制度。然後分析中國帝制制度基因的起源和演變，著重這些制度基因如何與蘇俄共產國際引入到中國的共產極權主義制度基因相結合，使中共得以在中國建立極權制。接著討論中國大躍進、文化大革命時期的制度變化，分析在蘇俄極權制度基因和中國傳統制度基因的基礎上，如何產生出中國特色的區域管理的極權主義制度，以及這個制度如何使得中國的改革開放獲得經濟快速發展，不僅挽救中共，而且使中國成為極權主義超級大國。 　　中國共產極權制的大發展應當使人們回想起米塞斯近八十年前對遏制極權主義努力失敗的警告。要扭轉這一趨勢，深入理解極權主義是必不可少的一步。 作者介紹：許成鋼 ，現為史丹佛大學中國經濟與制度研究中心資深研究員，美國寇斯研究所（RCI）理事，歐洲經濟政策研究中心（CEPR）研究員。1991年獲得哈佛大學經濟學博士學位，2013年獲孫冶芳經濟學獎，2016年獲首屆中國經濟學獎。曾任香港大學鍾瀚德經濟學講座教授、「國之基金」經濟學講座教授、北京清華大學特聘教授、首爾國立大學「世界級大學」講座教授、倫敦經濟學院副教授；哈佛大學和中國社科院、世界銀行和IMF顧問、亞洲法律經濟學學會（AsLEA）會長、上海交通大學「科斯法律經濟學研究中心」主任、《首爾經濟學學刊》共同主編、《經濟金融學學刊》共同主編、《中國改革》首席經濟學家、當代經濟學基金會理事、孫冶方經濟科學獎評審委員會委員等。研究領域包括制度經濟學、政治經濟學、法經濟學、比較制度、發展經濟、轉型經濟學、中國政治經濟。 搶先試閱：〈臺灣的民主轉型給中國的啟示〉 在臺灣，民主憲政的制度基因經過幾十年的發展，到1980年代變得足夠強大。這不僅使得威權統治的暴力失效，而且激發更強大的反抗，最終迫使國民黨政府在1987年宣布解除黨禁報禁，開啟了威權制的終結。除內部壓力之外，外部的強大壓力和影響也對此有不可忽視的重大貢獻。首先是美國對國民黨和蔣家的壓力和影響。1984年，臺灣特工在美刺殺蔣經國傳記的作者。美國因此對國民黨施加極大壓力，因而削弱了國民黨內強硬保守派的力量，並迫使時任臺灣特工負責人的蔣孝武（蔣經國之子）離開臺灣，從此遠離政治。這直接削弱了蔣經國死後蔣家影響臺灣政治的力量，使李登輝更容易順應民意而抗拒國民黨內的保守力量。 1980年以來，韓國的流血民主運動也對國情相似的臺灣有重大影響。在韓國社會要求民主的內部壓力和來自美國的外部壓力下，1987 年6 月底韓國總統候選人盧泰愚宣布「民主化宣言」，許諾結束軍政權，保證言論自由，並按照憲政原則修憲。面對相似的國內壓力和外來壓力，蔣在韓國總統盧泰愚發布民主宣言後兩周，宣布在臺灣解除《戒嚴令》，解除黨禁報禁。 最後，儘管臺灣民主憲政的制度基因的發展和外來壓力的增加使得臺灣結束威權制已經幾乎水到渠成，但臺灣能以和平方式，邁出結束威權統治的關鍵一步，仍然有蔣經國的貢獻。1980年以來，在社會上要求民主憲政的壓力下，作為威權統治者，蔣一方面維持威權的壓制手段，一方面及時採取順應民意逐漸放鬆的政策。他於1984年初提名李登輝為副總統，於1987年順從大勢，解除黨禁、報禁。這些努力幫助臺灣基本上避免出現類似韓國光州事件的大規模流血衝突，相對平穩地從威權制朝憲政過渡。 解除黨禁、報禁後，包括民進黨在內的多個政黨立即建立，民眾公開要求建立民主憲政以維護自身權利。但國民黨內部的保守勢力仍然努力保持一黨執政的威權制，頑固抵制任何削弱國民黨執政地位的改革。從在野黨到學生及許多社會團體，要求民主憲政的呼聲和要求改革的壓力，比解除黨禁報禁之前更高漲很多。1990年3月，在國民大會即將選舉總統的前夕，臺北的大學生發動「野百合運動」，提出四大訴求：解散1947年在中國大陸選舉產生的國大；召開國是會議；廢除《動員戡亂時期臨時條款》，重建憲法秩序；要求政府提出民主改革時間表。數千人在廣場靜坐示威施壓，民進黨動員萬人支持。在持續壓力下繼任總統的李登輝，在總統府面見幾十名示威代表，許諾將實施示威學生提出的四大訴求；同意學生建立校際聯合組織，監督國是會議和民主改革；並同意學生保留再次動員抗議的權利。 在國大選舉李登輝為中華民國第八屆總統後，李把激烈的學生運動和社會運動對政府的挑戰變成了推動民主改革的動力。他順應民意，在兩年內實現了當初諾。其中，《廢除動員戡亂時期臨時條款》和解散並改選國會的決定對社會立即產生巨大影響，並為臺灣建立完整的憲政奠定了基礎。 在臺灣，建立憲政最大的阻力來自國民黨內的威權制既得利益集團。他們多為從中國大陸撤退到臺灣的國民黨權貴，是國民黨內的傳統實權派，掌握臺灣許多部門的權力和大量資源。建立憲政與他們的自身利益激勵不相容。威權制的執政黨是不可能自我放棄權力的，因此不會自動放棄一黨執政的優勢，把威權制改變為多黨競爭、權力制衡的憲政。如果沒有巨大的社會壓力，憑李登輝的一己之力，絕無可能對抗國民黨內部的保守力量。 在民眾要求地方基層自治的社會壓力下，臺灣首先實現的是似乎不直接威脅國民黨統治的基層地方選舉。但地方選舉普及後，逐漸產生的實質作用開始動搖國民黨的統治基礎。地方選舉產生的國民黨籍地方官員，其基本利益往往與很多大陸來的國民黨權貴不同。他們更傾向於支持擴大選舉範圍和規模，支持憲政改革。這導致國民黨內產生分化。李登輝利用國民黨內的分化，推動國民黨改革，使地方選舉產生的國民黨官員更有權力，從而進一步加劇了國民黨內的分化。於是，早期地方基層選舉帶來的社會變化和國民黨內的變化，成為推動省市級和國會及立法院選舉改革的力量。 在土改、私有化、地方選舉、民間組織、社會運動和早期的許多改革為臺灣社會奠定了堅實的基礎之後，2000年，臺灣歷史上首次由在野黨贏得總統選舉。此後，國民黨和民進黨在總統大選和立法院選舉中都分別各有輸贏。民主憲政制度的逐步成熟，保障了臺灣的自由、穩定和經濟持續增長，使臺灣從威權制結束時期的中等收入經濟體變成世界上名列14的最發達經濟體之一。按購買力計算的人均GDP，臺灣超過澳洲、加拿大、英國及歐盟所有國家，是中國的三倍多。 從制度基因的角度解釋臺灣的制度轉型，可以概要為以下四方面。第一，由於中華帝制對臺灣的統治較短暫，1895年臺灣成為日本殖民地時，中國與臺灣的制度基因不盡相同。在日治時期臺灣的制度基因更發生進一步改變。第二，戰後國民政府接管臺灣時，臺灣的制度基因已經與中國有了顯著的不同。最大的不同是，蘇聯來的極權主義制度基因正在中國大陸迅猛發展，而臺灣基本沒有受到蘇聯的影響。其次，日治的大正民主時期在臺灣留下了雖然微弱但極為重要的民主憲政制度基因的根基。第三，雖然國民黨的實權集中在繼承中華帝制制度基因的保守力量手裡，但國民黨信奉的三民主義至少名義上把施行憲政當作最終目標，至少文字上《中華民國憲法》是按照憲政原理設計的憲法。這些決定了國民黨內的保守力量從來也不能徹底消滅民主憲政的制度基因，使得國民黨所有違反憲政的政策和拖延實施憲法的做法都需要以《戒嚴法》之類的藉口來辯護和延遲執行。同時，國民黨內從來都存在信奉民主憲政的微弱力量。這些與中共的情況截然不同。中共視憲政為敵（列寧主義的基本原則），全面徹底絞殺有助於憲政的制度基因，包括黨內外任何主張民主憲政的人。第四，來自美國的外部影響，既幫助了臺灣民主憲政的制度基因的成長，也在臺灣轉型時期助長了民主憲政的力量。 臺灣的民主轉型給中國的啟示可以概要如下： 一、在實現憲政前的幾十年，臺灣就已透過民主憲政的啟蒙和實踐有了民主憲政的制度基因。其中特別重要的是個人自由和個人權利的意識，民主憲政制度的意識，以及具體的公民社會操作的實踐。社會精英和全社會民眾的普遍啟蒙，是憲政的制度基因的重要部分。 二、私有產權、公民社會（包括社區和基層自治）的長期發展及民間為保護產權和公民社會權利的力量的壯大，是臺灣制度轉型的基礎。 三、對於中國而言，極權制的退化或崩潰是民主憲政制度基因獲得發展及社會上能產生民主憲政社會壓力的必要條件。而臺灣從未受過極權主義統治。國民黨不是極權主義黨，從來沒有控制社會所有方面及所有角落，因此沒有徹底清除民主憲政制度基因得以生存和成長的機會。 ⏩⏩閱讀更多 國立臺灣大學出版中心出版 許成鋼《制度基因：中國制度與極權主義制度的起源》 只想談個戀愛，怎麼那麼難？談一場不內耗的戀愛，就問MBTI！ 圖/采實文化 書名：《MBTI戀愛解答之書：讀懂你和他的盲點與需求，談一場不內耗的戀愛》 內容簡介：曖昧讓人受盡委屈，暈船比死還難過；每天聊東聊西，就是不聊要不要在一起。只想談個戀愛，怎麼那麼難？ ╲完全分析！136組MBTI配對組合/ 理想型╳愛情地雷╳戀愛攻略！搞懂他/她的心，就問MBTI！ 　　「每天早晚接送、約會牽手，卻沒有確認關係，他是在玩玩嗎？」 　　「我傳一些好笑有趣的訊息，他都已讀不回，為什麼會這樣？」 　　「本來聊得很開心，怎麼突然就消失了？」 　　「為什麼我們都在一起了，他還有那麼多異性朋友？」 　　讓我們透過MBTI理論，全面解讀16種戀愛體質，找到最適合的另一半和關係！ 　　❤ 戀愛沒有絕對正解，也沒有完全不合的類型 　　從韓國、日本到臺灣，MBTI已成為最流行的性格測驗， 　　除了常見的I（內向）人、E（外向）人， 　　還有S（實感）、N（直覺）、T（思考）、F（情感）、J（判斷）、P（感知）， 　　以上這八個傾向形成現今的16型人格理論。 　　然而，MBTI的價值不是分類，而是展現「相對性」的性格理論， 　　因此除了運用在職場，若將MBTI用於親密關係中， 　　反而更能讓我們了解彼此的性格和戀愛方式， 　　是看見關係中的盲點並避開地雷的一大利器！ 　　❤ 8個傾向╳4大族群，完全分析！ 　　本書用淺顯易懂的方式介紹16種MBTI性格，搭配可愛療癒的插圖， 　　不只深度剖析每個類型，包含戀愛人格、偏好的相處模式、理想型等， 　　提供具體建議和解決方案，為你量身定制戀愛攻略； 　　更列出各類型的甜蜜和地雷點，幫助我們避開關係中的誤解與衝突！ 　　愛時用力去愛、不愛時也能瀟灑離開的ESTP vs. 一旦戀愛就是直奔結婚去的ISTJ 　　以甜言蜜語、親親抱抱積極表達愛意的ENFJ vs. 戀愛好麻煩的懶癌患者ISFP 　　注重賞心悅目外表的ISTP vs. 重視精神交流的INFJ 　　幻想白馬王子和完美愛情的INFP vs. 希望另一半與自己一起成長的ENTJ 　　MBTI不只是一個測驗，而是一套幫助我們理解自己和他人的工具， 　　讓我們在彼此的信任中，活出最真實的自我， 　　並走向一段理解與和諧並存的美好關係。 作者介紹：金素那，（INFJ）一邊研究角色，一邊深入學習MBTI。持續在NAVER部落格上不斷更新MBTI相關知識的知名部落客兼作家，出版有《MBTI比你更懂你自己》、《想知道你的MBTI from刺蝟》（暫譯）等等。 搶先試閱：〈輕鬆理解MBTI戀愛人格〉 讓我們來了解戀愛的化學反應吧！ 不同類型的MBTI，又有什麼不同的戀愛人格呢？首先，就從各向度的主要傾向去簡單了解一下戀愛人格吧。 I（內向）vs. E（外向） I（內向）傾向很強的人，比起與戀人在一起，獨自一人的時候更有安全感。特別是身體不舒服或為了隔天要發表重要簡報而煩惱的時候，他們會傾向蜷縮在自己的世界裡陷入思考，而非與親密的人商量，因為和別人在一起時，他們的能量會分散。 但是E（外向）傾向強的人在同樣的情況下，會希望戀人在自己身邊一同分享苦惱，減輕負擔。如果不理解這方面的差異，看到I 傾向的獨自行動時，可能會誤以為對方不夠愛，想著：「如果是自己的話，一定會第一時間就陪在對方身邊同甘共苦。」對I 傾向保持距離的樣子，心裡會感到失望。 N（直覺）vs. S（實感） 在戀愛關係中彼此對話溝通順暢的程度，會根據雙方是N（直覺）或S（實感）傾向而有所不同。S（實感）傾向的人喜歡也擅於談論日常生活、過去經驗、細節瑣事等主題，而N（直覺）傾向的人則對「夢想、未來或天馬行空的想像」的話題很有興趣。如果雙方在N（直覺）和S（實感）之間的差異很大，一開始或許很容易被對方吸引，但隨著相處時間越長，會越來越感覺話不投機。換句話說，N和S傾向可能是左右兩人是否能長期維持關係的重要關鍵。 F（情感）vs. T（思考） F（情感）和T（思考）傾向可以說是導致戀人之間發生誤解或衝突的最具代表性因素。若聽到對方說「因為心情不好，所以去剪了頭髮」，F（情感）傾向的人會關注對方「心情不好」的原因，而T（思考）傾向的人則會把重點放在「剪頭髮後的變化」。 做錯事時，對F傾向誠心說聲「對不起」就是很大的安慰，但對T傾向的人最好能提出解決方法，只是反覆道歉並無法滿足他。T傾向總是對戀人有話直說，但F傾向卻很容易因此受到傷害，這時候只要一句：「我說得太過分了吧？對不起。」就能讓F傾向不再垂頭喪氣。對F傾向來說，重要的不是「解決方法」，而是「對方的關心」。 P（感知）vs. J（判斷） P（感知）傾向和J（判斷）傾向的戀人如果一起去旅行，P傾向大概只會決定幾個想去的地點就好，即使在旅行途中，也可能會隨時改變行程。但J傾向會詳細蒐集交通、住宿、飲食的資料，製作精確的行程表，旅行中也喜歡按表操課。 約會前，P傾向會認為見面當天前幾小時再確認時間就好，然而J傾向卻傾向提前好幾天就約好。喜歡驚喜的P傾向會花大錢準備派對，卻會讓J傾向感到不知所措或不認同。凡事有計劃、喜歡提前準備的J傾向，在遇到意料以外的狀況時會感到驚慌，而對於這種反應，P傾向則不免會覺得失望。在約會的花費上，J傾向比較精打細算，有計劃地在預算內支出；而P傾向則會比較隨意，想買什麼就買。 就像硬幣有兩面，仔細觀察一個人的優點，同時也會發現缺點。因為喜歡對方的某一點而交往，但最後卻可能會變成導致分手的導火線。或許會因為對方比較冷漠而感到難受，但卻也因為他的高冷而把愛都放在我身上；因為是S（實感）傾向所以常常話不投機，但是在日常生活上，S傾向的務實更能幫助我。沒有完美的戀愛，也沒有完美的戀人，只有能互相理解的戀人，根據彼此如何看待和解讀對方的優缺點，也會影響兩人之間的契合度。 ⏩⏩閱讀更多 采實文化出版 金素那《MBTI戀愛解答之書：讀懂你和他的盲點與需求，談一場不內耗的戀愛》

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2025/03/06 第819期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份   科技新知 利用AI繪製UML流程圖 及早站穩軟體開發和運作流程的馬步 IG濾鏡已死？！Meta Spark AR停止營運與濾鏡技術的下一步 失智症是可以有效預防的！運用AI智慧互動科技，守護高齡長者防失智 從風雲變幻到精確預報：AI 如何改變天氣預測的未來 利用AI繪製UML流程圖 及早站穩軟體開發和運作流程的馬步 FIND研究員：李啟榮 統一塑模語言（Unified Modeling Language, UML）是一種將軟體的各個元件、模組、機能串接在一起，變成一幅完整運作流程的視覺化內容；而UML有各式各樣的模組、分歧點、條件式、箭頭等圖形，可以讓軟體開發人員按部就班了解每個環節的運作流程，奠定開發、維運、問題排除的基本功。 現在隨著生成式人工智慧（Generative AI）的流行，AI也可用於UML的繪製上，就像AI生成圖畫那樣，以下達提示詞（Prompt）的方式，在很短的時間內產出內容完整且有一定準確度的UML圖形；在敏捷開發和DevOps的領域中，AI不但能自動撰寫程式碼，還能自動產生UML流程圖，讓開發和維運團隊能一目了然掌握軟體運作流程，實現奠定基本功、站穩馬步之功效。 技術發展背景 UML能以圖像化的方式，描述軟體運作開始到結束的所有流程，例如軟體運作時會用到哪些元件、各別功能運作時的條件式，以及軟體運作邏輯的走向；完整的UML流程圖可以進行機能錯誤/未滿足條件的走向推演，並視情況調整軟體模組機能、串接和走向，以預防錯誤發生，省下後續補救時間和成本。 另外，生成式AI藉由即時偵錯和自動修正原始碼的特性，獲得敏捷團隊、DevOps團隊的注目，希望能模仿ChatGPT/Copilot能以下達Prompt自動產生原始碼的方式，來自動產生UML架構和流程圖，以省下絞盡腦汁的漫長時間，同時預防大部分的人為失誤，讓軟體跑得又快又準確。 技術介紹與應用現況 在ChatGPT剛問世的時候，就已經有人嘗試對ChatGPT輸入Prompt來產生UML圖形，再加上最早期的ChatGPT僅支援文字輸出功能，因此ChatGPT則以符號、表格等方式來呈現類似於UML的介面。 圖 1 以ChatGPT初步產生的銀行業務系統UML圖形 資料來源： Cámara, Troya, Burgueño, & Vallecillo, 2023 後來有研究團隊發現可以利用開源UML工具「PlantUML」來繪製UML圖形，該團隊先在ChatGPT用一段Prompt開立需求，轉譯為PlantUML的格式和指令，再將ChatGPT產出的PlantUML指令，匯入PlantUML程式並繪製為UML圖形 (Cámara, Troya, Burgueño, & Vallecillo, 2023)。 圖 2 以ChatGPT Prompt轉譯出PlantUML指令，再繪製為UML圖形 資料來源： Cámara, Troya, Burgueño, & Vallecillo, 2023 現在坊間也出現輸入Prompt直接產出UML圖形的服務，例如Miro、DiagrammingAI等，除了可以直接用Prompt來描述製圖架構和運作流程，省下調校、轉譯等工程；部分AI UML繪製工具甚至提供商業化的收費模式以及進階功能，例如可多人協作共編UML，更進一步將敏捷開發、DevOps應用在UML製圖，藉由團隊成員集思廣益，建立更完整的軟體開發藍圖和流程。 圖 3 AI生成UML圖形服務：Miro 資料來源：https://miro.com/ai/uml-diagram-ai/ 圖 4 AI生成UML圖形服務：DiagrammingAI 資料來源：https://diagrammingai.com 未來展望/挑戰 在AI的輔助下，軟體開發團隊在繪製UML架構和流程不再像以前那樣複雜，並且AI具有一目十行的強大理解和轉譯能力，除了自動繪製UML以外，也能在執行UML流程時，與軟體實際運作進行同步驗證，並且AI能依據驗證結果，除自動調校原始碼以外，也能同步調整UML各模組機能和運作邏輯。 未來隨著CI/CD（持續整合暨持續交付）、RPA（機器人流程自動化）、Pipeline（部署管線）等AI運用更為廣泛，以AI繪製的UML可望發展出自我調整的能力，並在瞬息萬變的軟體開發趨勢中，有條不紊、因勢利導，讓軟體開發品質和安全性漸趨穩定、流暢，滿足開發維運團隊和使用者的需求與期待。 封面圖片來源：123RF 參考資料來源： 1.Cámara, J., Troya, J., Burgueño, L., & Vallecillo, A. (2023, May 22). On the assessment of generative AI in modeling tasks: an experience report with ChatGPT and UML. (B. Rumpe, J. Gray, & B. Combemale, Eds.) Software Systems and Modeling, 22(3), pp. 781-793. doi:10.1007/s10270-023-01105-5 2.Makwana, D. (2024, April 7). Create UML Diagrams With Chat GPT. Retrieved from Medium: https://medium.com/@dakshmakwana2146/create-uml-diagrams-with-chat-gpt-03d40b265cf4 3.Ridder, L. d. (2023, April 17). Generating PlantUML Diagrams with ChatGPT. Retrieved from Medium: https://medium.com/@Empanado/generating-plantuml-diagrams-with-chatgpt-7905a34b6c14 4.(2024, September 3). Diagram as Code - Use AI to generate UML Diagrams. Retrieved from Topview: https://www.topview.ai/blog/detail/diagram-as-code-use-ai-to-generate-uml-diagrams IG濾鏡已死？！Meta Spark AR停止營運與濾鏡技術的下一步 FIND研究員：陳建方 Meta近期宣布將停止營運旗下擴增實境（AR）開發環境Spark AR，這一消息震驚了許多社交媒體創作者和使用者。自推出以來，Spark AR作為Facebook和Instagram主要AR濾鏡的開發環境，為社交平台引入了豐富的互動體驗，也讓使用者和品牌能創造出具有高度個性化和創意的內容。 隨著Spark AR關閉，不禁讓人開始思考哪個社交平台、開發環境或創新技術，將成為下一代的社交寵兒？同時，也揭示了AI結合濾鏡技術的可能發展與未來挑戰。本文將簡短分析Spark AR停止營運的背景及其可能影響，並展望未來可能在社交平台上崛起的技術及趨勢。 Spark AR的成就與挑戰：濾鏡技術的成長歷程 根據Meta官方於2020年統計，Spark AR有來自190個國家，超過40萬名創作者，在Facebook和Instagram上發布超過120萬個AR效果；在三個月內，超過150個帳戶的AR效果獲得超過10億次的觀看次數。作為Meta的AR創作工具，Spark AR成功開發臉部追蹤、表情辨識和AR技術，並開放讓全球創作者輕鬆開發專屬濾鏡。 Instagram和Facebook使用者可以使用特效來增強照片和影片的趣味性，進而成為個人表達、社交互動與品牌推廣的重要行銷工具。其高效的臉部辨識和追蹤技術、簡便的拖放編輯工具，以及豐富的範本資源，讓Spark AR成為數百萬使用者和品牌青睞的創作平台。然而，雖有龐大社群支持，Spark AR卻面臨了諸如性能資源限制、隱私和合規挑戰，以及跨平台支援不足等重大隱憂。 隨著社交平台對創意內容的需求日益增長，使用者希望濾鏡能提供更高的即時性、精確度和互動性。然而，實現更高的效果，需要即時運算大量數據，尤其在臉部辨識、特效疊加及光影效果，對手機等設備性能有更高要求。這些挑戰可能導致Spark AR的營運成本上升，技術更新與迭代壓力逐步增加，或許是最終造成Meta選擇停止營運的原因之一。隨著Spark AR退出市場，使用者和創作者勢必將轉向其他社交平台或開發工具，可預期將帶來一場新的市場競爭。 圖1：Spark AR Studio開發畫面 資料來源：Microsoft Store下載畫面, Meta AR濾鏡的未來候選者：Lens Studio、Effect House與AR Foundation 在Spark AR退出之際，原本在Meta平台上的創作者和使用者將在選擇新的開發方式以及社交平台時，將根據目標受眾、開發難度、功能需求等因素考量找尋其他更適合需求的開發環境，對社群互動的使用者而言，勢必將型塑出更多不同的使用樣貌。例如：社群基底眾多的Snapchat提供的Lens Studio和TikTok的Effect House，均為AR濾鏡技術的潛力股；此外，Unity的AR Foundation也是一些品牌和開發者偏好的專業化選擇。每個平台在功能、兼容性、靈活性和操作難度上各具優勢和挑戰。 1.Snapchat Lens Studio：Snapchat早在社交濾鏡興起之際便推出了Lens Studio，該平台擅長以創意濾鏡效果見長，並提供包括手勢追蹤、物件識別、Bitmoji整合等豐富的互動功能。Lens Studio不僅擁有大量的濾鏡模板和資源，還能創造出卡通化的人物效果，適合希望將濾鏡打造成娛樂性強的開發者。Lens Studio對Snapchat生態系內其他產品支援度高，易於整合，但由於Snapchat生態系過度封閉，缺乏與其他平台的兼容性，對於希望跨平台發展的創作者是一種挑戰。 2.TikTok Effect House：Effect House是TikTok推出的AR開發平台，致力於增強視覺和音效的即時互動效果，特化了短影音（Reels）的應用需求。Effect House提供了一些簡單易用的開發工具，特別適合以短影音吸引年輕使用者的開發者。該平台雖然功能較為基礎，但對初學者較為友善，入門門檻低，並且在TikTok活躍的社群中，擁有大量資源和教學。然而，Effect House的技術能力對於一些複雜的AR濾鏡需求可能有所限制，並且也缺乏跨平台發展的靈活性。 3.Unity AR Foundation：Unity作為常青的3D遊戲開發平台，其中的AR Foundation是一款專業且成熟的AR開發套件，支援ARKit（iOS）和 ARCore （Android）等多種原生AR SDK。本身強大的3D功能和跨平台兼容性，AR Foundation成為專業品牌和遊戲開發商的首選工具。AR Foundation雖具備高自由度的創作功能，卻相對較為複雜，適合於需要深入開發AR效果的專業團隊，尤其在應用於跨平台或遊戲化場景中效果尤佳。然而，對開發者的入門門檻較高，且軟硬體資源消耗較大，其在社交即時濾鏡上的即用性較低，並不完全適合簡單的社交濾鏡需求。 圖2：常見的傳統濾鏡特效 資料來源：It'smeShaina Youtube channel 未來的濾鏡技術趨勢：更加智慧且個性化的AI濾鏡 更高規格的硬體，與AI驅動的深度學習技術，將未來的濾鏡技術從單純的特效疊加，推向更加智慧且動態的效果生成，賦予濾鏡更多樣化和智慧化的感知互動能力，能夠根據使用者的即時環境、自身特徵甚至情緒做出調整，帶來高度個性化的體驗。 首先，因為深度學習的臉部和物體識別技術更為強大，未來的濾鏡不僅能辨識單純的人臉輪廓，還能夠識別更細微的面部特徵、表情變化、膚色、髮色等細節，並進行個性化的特效加成。例如，使用者在不同光線條件下拍攝時，系統能根據面部陰影自動調整濾鏡的光影效果，實現更自然的視覺效果。結合深度卷積神經網絡（CNN）和卷積性自動編碼器（Conv-AE）技術，達成即時的高精度臉部追蹤與識別。當CNN與表情感測模組（例如基於LSTM的情緒識別）結合時，濾鏡能即時感知使用者情緒，根據情緒變化動態生成合適的特效。 此外，未來的濾鏡可能透過生成式對抗網路（GANs）和變分自動編碼器（VAEs）等生成模型，即時創造新穎的濾鏡內容。生成模型可以根據使用者的環境和需求生成自定義的動態場景和虛擬物件。例如，GAN可透過分析使用者環境來生成適合的背景或AR物件，將虛擬和現實無縫融合。生成模型還可以識別使用者風格，例如根據使用者過往使用的濾鏡風格、色彩偏好，個性化地設計出新的濾鏡效果，並能在不斷的互動中學習使用者的偏好。 在實現這些AI濾鏡的過程中，ARKit（iOS/Apple）和ARCore（Android）等作業系統開發平台，也將發揮關鍵作用。透過結合SLAM（即時定位與地圖構建）技術，濾鏡能夠即時分析，並構建周圍環境的三維地圖，以此來生成更為真實的AR特效。此外，時空一致性處理技術（如基於時序的深度學習模組）將確保濾鏡效果在動態環境下的穩定性。結合這些技術能讓濾鏡效果不僅侷限於靜態畫面，也可能在影片、直播中即時生成和互動。簡單來說，未來的濾鏡技術將透過更為複雜的多模態AI和深度學習模型，結合即時3D環境構建技術，為使用者帶來高度智慧、適合用在更多情境的AR互動體驗。 AI與社群互動的下個里程碑 Meta宣布Spark AR的停止營運代表著「傳統濾鏡」的社群時代的結束，同時也為社群互動的未來發展帶來了新的可能性。隨著Snapchat Lens Studio、TikTok Effect House和Unity AR Foundation等開發平台將成為創作者們的首選，加速創新內容與社交平台的市場競爭，相信各平台也將推出更具創意的功能，來滿足終端使用者與品牌業者的需求。 甚至，使用者終端的旗艦機種性能提升、AI和AR的進一步整合，都將為濾鏡技術與社群互動引發更深層的創新，在娛樂、商業、教育等領域得到更廣泛的應用。Spark AR停止營運，或許只是AI和AR在社交互動與應用上，跨越到下個里程碑的開始。 註：IG為國內常用之口語縮寫，僅用於標題，文內使用Instagram。 封面圖片來源：本文作者使用Leonardo AI生成 參考資料來源： 1.Young(2020), Expanding the Spark AR Ecosystem https://spark.meta.com/blog/extending-spark-ar-ecosystem/ 2.Hamann(2024), AR Frameworks in Comparison. https://matthiashamann.work/en/blog/article/ar-frameworks-in-comparison 3.Ainley(2019), The ultimate augmented reality platforms comparison chart https://poplar.studio/blog/augmented-reality-platforms-comparison-chart/ 4.Meta Spark(2024), Meta Spark's platform of third party tools and content will no longer be available effective January 14, 2025. https://spark.meta.com/blog/meta-spark-announcement 5.Snapchat Lens Studio https://ar.snap.com/lens-studio 6.TikTok Effect House https://effecthouse.tiktok.com/ 7.Unity AR Foundation https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.xr.arfoundation@6.0/manual/index.html 8.It'smeShaina(2021), NEW TRENDING INSTAGRAM FILTERS 2021 https://www.youtube.com/watch?v=vDFFE-yyQ1c 失智症是可以有效預防的！運用AI智慧互動科技，守護高齡長者防失智 FIND研究員：羅偲芸 隨著全球人口高齡化的加速，神經退化性疾病如失智症已成為各國迫切關注的健康議題。在臺灣，失智症患者的數量正在逐年增加。根據衛生福利部2024年3月最新統計，全國社區65歲以上長者失智症盛行率為7.99%，亦即100位65歲長者中約有8位可能罹患失智症 ... 從風雲變幻到精確預報：AI 如何改變天氣預測的未來 FIND研究員：鄭旭堯 隨著科技進步，天氣預測已經從古代的觀察與歸納，逐漸轉變為高度依賴數據與計算的現代化科學。人工智慧（AI）技術的出現，更是大幅提升了天氣預報的準確性與效率。與目前主流的「數值天氣預測」（Numerical Weather Prediction, NWP）模型的差異在於 ... •何時得開始吃血壓藥？降血壓藥得吃一輩子？ 有些人被醫師診斷得了高血壓，但很擔心吃了降血壓藥之後，得吃一輩子，因此遲遲不吃藥，到底何時該吃降血壓藥來治療高血壓呢？吃了之後，真的會吃一輩子嗎？有可能吃了一段時間之後會正常，不用再吃了嗎？降血壓藥如何正確吃？有沒有什麼禁忌要注意？跟食物和保健食品之間的禁忌？ •台灣沒有核能可以嗎？微型光電廠能掀起屋頂綠色革命嗎？ 中央推動綠電多年，盼加速跟上國際淨零減碳的趨勢，但時至今日，大型綠能建設蓋或不蓋卻經常引起爭辯，民眾對相關設施的質疑日益湧現，面對能源轉型，台灣還有哪些選擇？另綠電合作社如何透過公民參與的方式，在屋頂設置太陽能板生產綠電，解決台灣能源自給不足的問題，同時，他們在發展案場的過程中，又遇上哪些難題。

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