FIND研究員：滕學緯 AI不再只是會聊天、畫圖或生成影片。當人工智慧走向下一階段，關鍵問題可能不只是「模型能不能更聰明」，而是「智慧系統能不能擁有身體，並與環境互動」。Eon Systems 近期發表的「具身化果蠅大腦模擬」成果，正是這個方向的代表案例。研究團隊將果蠅大腦連結體、神經計算模型與虛擬果蠅身體整合，讓數位果蠅能在模擬環境中尋找食物、移動，甚至出現類似整理身體的行為。這並不是完整的「生命上傳」，但已為具身式AI、神經科學與仿生機器人研究開啟新的想像。
技術背景：從大腦地圖走向行為模擬
過去的AI發展，多半集中在文字、影像、語音與資料分析。這些模型雖然強大，但大多仍停留在「螢幕裡的智慧」。然而，真實生物的智慧不是單純處理資訊，而是透過身體感知外界、採取行動，並依據環境回饋調整行為。
Eon 的數位果蠅實驗，嘗試把這件事具體化。其系統整合了三個關鍵基礎：
第一，是果蠅大腦的神經連線圖，也就是神經元彼此如何連接的「大腦地圖」；
第二，是神經活動的計算模型，用來模擬訊號如何在大腦中傳遞；
第三，是 NeuroMechFly這類虛擬身體模型，讓果蠅能在物理模擬環境中行走、受力並與環境互動。
透過這樣的整合，虛擬環境中的刺激會先進入感覺系統，再傳入大腦模型，接著由大腦輸出控制身體動作；身體移動後，又會改變下一輪感覺輸入，形成「感知—運算—行動—回饋」的循環。
圖1：NeuroMechFly是成年果蠅的數位孿生體
圖片來源：https://neuromechfly.org/
應用前景：具身式AI與仿生控制的新試驗場
這項研究的重要性，不在於它創造出一隻真正的數位生命，而在於它把「大腦」、「身體」與「環境」重新接在一起。今日主流AI多半依靠大量資料訓練，透過統計關係學會回答問題或辨識影像；但生物智慧並非只靠資料累積，而是在身體限制、感覺器官與環境回饋中形成。
因此，數位果蠅可被視為具身式AI的早期實驗平台。未來，相關技術可能應用於機器人控制、仿生移動、自主代理人系統、神經科學研究，甚至成為測試神經疾病或藥物反應的數位生物模型。對產業而言，這代表AI的發展不只會停留在生成內容，也可能進一步走向能感知、能行動、能與真實世界互動的智慧系統。
圖2：Eon 的數位果蠅實驗
圖片來源：https://eon.systems/
挑戰與限制：距離「生命上傳」仍有很長距離
不過，這項成果仍需謹慎解讀。Eon的數位果蠅目前只模擬部分感覺輸入與少數行為，神經模型也仍是簡化版本，尚未完整包含學習、記憶、飢餓、疲勞、荷爾蒙、內部狀態與更細緻的神經生物物理特徵。
換句話說，它並不是把一隻真實果蠅完整「上傳」到電腦，也不是科幻電影中所謂的數位生命。更精確地說，這是一個將大腦連結體、神經計算與虛擬身體整合起來的早期工程實驗。它的價值在於提供一個可觀察、可測試的研究框架，讓科學家能進一步理解神經連線如何透過身體與環境產生行為。
FIND 觀點：AI的下一步，可能是重新長出身體
從 FIND 科技觀測的角度來看，Eon的數位果蠅並不是「意識上傳」的實現，而是具身式AI發展的重要訊號。過去AI追求更大的模型、更龐大的資料與更強的生成能力，但未來的智慧系統，可能更需要具備感知、行動、回饋與適應能力。
真正的智慧不只存在於大腦或演算法，也存在於大腦、身體與環境的互動之中。這隻數位果蠅雖然還稱不上生命，但它提醒我們：AI的下一個關鍵突破，或許不是讓模型更會說話，而是讓智慧重新擁有身體，並學會在世界中行動。
參考資料來源：
1.https://eon.systems/updates/embodied-brain-emulation
2.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9
3.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07558-y
4.https://neuromechfly.org/
5.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07939-3
6.https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/894587/fly-brain-computer-upload
