「AlphaGo又贏了!」「AI真的比人類還聰明了嗎?」2016年,人工智慧程式AlphaGo打敗人類圍棋棋王李世?,舉世震驚。因為大家一直認為:圍棋是人類智慧的最高表現,是電腦絕對不可能超越的極限!更厲害的還在後頭!AI不只能當棋靈王,還能比怪醫黑傑克更快看出身體病變,或是變身聊天機器人,回答你各式各樣的生活問題,甚至陪你談心。連藝術創作也難不倒它!AI會畫畫、會作曲、寫新詩……真是多才多藝,簡直像人類一樣具有智慧!
但AI到底是什麼?為什麼這麼厲害?科學家說,這是因為AI讓機器開始學習,但怎麼做到的?讓機器學習又是什麼意思?現代生活中,AI的蹤跡處處可見,你會不會擔心有一天機器變得比人類還厲害,甚至取代了我們?或者,我們應該找到一條路與AI共處,好好運用AI讓人類的生活更美好!
AI現身
「我像大雄一樣有煩惱,為什麼哆啦A夢不來幫我?」哆啦A夢是臺機器人,卻像人類一樣擁有智慧,讓人希望也能有這樣的機器人來幫助自己。科學家也是這麼想的!電腦剛發明時,科學家就在思考如何讓機器具有像人類一樣的智慧,可以思考並幫忙解決問題,但說的簡單,這個挑戰足足花了科學家近70年的努力!
機器會思考嗎?
1950年,電腦已經出現但尚未普及,卻有科學家已經在思考「機器會思考嗎?」這個問題,英國科學家涂林提出了「涂林測試」,是一種專給機器的考試,可以判定機器是否表現出類似人類的智慧。
就叫「人工智慧」吧!
會思考的機器讓科學家深感興趣,但直到1956年,美國科學家麥卡錫才正式提出人工智慧這個名詞,而且樂觀的認為,只要找出人類思考的邏輯,並將思考邏輯化成標準流程,輸入電腦,就能讓電腦像人類一樣有智慧。但麥卡錫的美夢很快就破滅了!因為想要複製人類思考的邏輯,並不是那麼容易的事。在麥卡錫之後,科學家始終沒有成果,AI研究也進入了寒冬……
讓機器像個專家?
1980年代時,AI領域總算有進一步的發展,那就是專家系統,科學家想讓機器變成專家……但等等!不是說電腦無法模擬人類思考,怎麼可能當個專家呢?
科學家這次不再堅持找出人類思考的邏輯,而是針對特定任務,找出下判斷需要的所有條件,一條條輸入機器。當機器遇到問題時,就能對照預先輸入的規則做出反應,像個人類專家一樣做出正確的判斷。
但專家系統也沒有想像中的厲害,因為現實生活很複雜,每個判斷所根據的規則實在太多了。結果,專家系統只能解決某些問題,效果有時還不如三歲小孩呢。
新一代AI現身!
「看來機器真的很難『教』,哆啦A夢只是夢一場。」但科學家可不這麼想,他們並未放棄!21世紀展開之後,新一代的AI技術又來了,這次科學家腦筋轉了轉,決定讓機器自己學習!並且終於有了成果!
今天我們生活裡能處處充滿AI的字樣,就是因為機器開始自己學習了!但到底怎麼做?請接著繼續讀下去……
當機器開始學習
從涂林提出的思考機器到今天的AI,人類對人工智慧的想像翻了好幾翻。到了現在,AI已經對人類生活的各個層面產生影響,科學家花了大把的時間和力氣,才終於走到這一步。為什麼能夠成功?關鍵在於機器開始自己學習了!
機器看見了
想想看,你是怎麼學習的呢?回想小時候學習認識貓咪,當我們看過許多貓,大腦會自動歸納貓的特徵,逐漸學會怎麼認出一隻貓。即使犯錯了,把長毛狗看成貓,也能從錯誤中學習、修正。
所以科學家讓機器和我們小時候一樣,從大量的資料中找出規則,人類只負責提供學習資料,結果機器真的學得更快、變得更聰明。.......
AI會創作?
請問Dr.AI
[更多詳細內容請參閱《科學少年》2020年1月 ]
沒有留言:
張貼留言