FIND研究員：陳麗蓉
在自動化機器學習技術與應用中，近年來計算成本的下降，各家公司無不應用自動化機器學習作為技術核心，同時積極的進行專利布局。本文分析近十年來積極投入自動化機器學習技術研發的Microsoft、IBM、Baidu（中國百度）、DataRobot、H2O.AI等五家公司。
Microsoft為全球最大軟體廠商，在2011年即有2件自動化機器學習相關技術的專利申請，並於2018年達到高峰14件。Microsoft的自動化機器學習產品為「Azure Machine Learning」，共有13件專利申請可對應到該產品。作為國際大型資訊服務廠商的Microsoft很注重各國的專利布局，其布局範圍遍及美洲、歐洲及亞洲等多個國家，包含美國、中國、歐洲、日本、韓國、加拿大以及澳大利亞等國家。
IBM於2012年開始布局自動化機器學習技術專利，並於2017年達到高峰11件。IBM的自動化機器學習產品為「AutoAI」，共有14件專利申請可對應到該產品。相較於Microsoft的世界多國布局，IBM鎖定布局在美國、中國及歐洲，且大多數布局在美國。
Baidu的專利布局時間相對較晚，2016年以前僅有一件自動化機器學習技術專利申請，惟其近年來積極布局，並於2019年達到高峰12件。Baidu的自動化機器學習產品為「EasyDL」，共有7件專利申請可對應到該產品。相較於Microsoft和IBM，Baidu主要布局在中國，其次則是布局在美國、日本、歐洲及韓國。
DataRobot自動化機器學習的產品為「Model Blueprint」，共有2件專利申請可對應到該產品。DataRobot鎖定布局在美國、韓國及歐洲，且大多數布局在美國。而H2O.AI自動化機器學習的產品為「H2O AutoML」，共有2件專利申請可對應到該產品。H2O.AI鎖定布局在美國、中國、歐洲及澳大利亞。
最早投入自動化機器學習專利的Microsoft與IBM，兩家的技術分類多在「自動資料建模」相關技術案件，近期Microsoft投入「自動模型評估」相關技術案件有明顯增長，IBM則是在「自動資料清理」和「自動特徵工程」相關技術案件有明顯增長。而BAIDU對於自動化機器學習技術的布局企圖心不容小覷，加上中國大力推廣人工智慧技術，值得持續關注。
參考來源：
本文取自資策會數位轉型研究所、科技法律研究所共同撰擬之自動化機器學習技術與應用智財布局報告（2021年9月完稿，作為內部參考之用）
