AI潛進深海揭露幽靈漁網與非法捕撈的隱藏真相

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2026/02/26 第869期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份   科技新知 AI潛進深海揭露幽靈漁網與非法捕撈的隱藏真相 從經驗到數據：日本高橋鐵工的IoT化轉型 AI智慧排程：助力製造業翻轉生產效率與準交率 復健服務新市場 —RehAlliance 的技術驗證與合作鏈 AI潛進深海揭露幽靈漁網與非法捕撈的隱藏真相 FIND研究員：林佑彬 近年來，人工智慧技術已廣泛應用於醫療、金融與製造等產業，如今也逐步進入海洋環境治理領域。對許多沿海國家與保育組織而言，監控非法捕撈與處理海洋廢棄物一直是高成本且具挑戰性的任務。尤其在遠洋或缺乏資源的海域，過去監管往往流於形式。隨著AI與衛星影像、電腦視覺等技術的結合，讓過往難以掌握的資訊得以被揭露，並進一步輔助政府、國際非營利組織與研究單位做出更即時、更具依據的判斷。 技術介紹 SkyTruth 和 Global Fishing Watch 合作利用三種技術：衛星影像分析、船舶位置與航行追蹤系統(AIS)，以及水下影像電腦視覺處理，，該技術結合深度學習模型與全球衛星資料，能夠辨識漁船活動異常行為，例如長時間關閉AIS裝置或出現不合常理的航跡。這些模型具備自我學習能力，能根據既有數據樣本優化預測準確率。 在環境保育中，幽靈漁網一直是一項隱憂。相關研究團隊透過大量水下影像訓練電腦視覺模型，成功提高對廢棄漁網的辨識準確率，讓清除行動能更聚焦於高風險區域。影像辨識結果也有助於後續打撈團隊即時掌握目標位置，提高作業效率。 創新應用 透過即時分析全球漁船活動與異常行為辨識，AI 系統能協助執法單位掌握原本容易遺漏的非法捕撈熱區，提升巡查效率並降低人力負擔。根據Oceanographic針對保護海域的研究顯示，96% 的受保護區域內，一年中偵測到的非法活動累計少於一天，這凸顯偵測盲點與資料不足的問題，透過 AI 模型結合衛星監控與資料分析，這些海域如今已有更全面的監控視角，逐步彌補執法難以觸及的空白。 AI 模型與水下影像資料的分析，能有效辨識並定位幽靈漁網的分布，提供清除行動的最佳路徑建議。根據 GhostNet AI 計畫的報告，該模型在掃描水下影像以標記幽靈漁網方面展現高度準確率，並已協助團隊優化回收作業流程與安全性，進一步減少清除作業對海洋環境造成的額外干擾。 圖1：利用AI辨識快速回收幽靈漁網 圖片來源: https://oceanographicmagazine.com/news/artificial-intelligence-is-now-used-to-locate-ghost-nets-in-the-ocean 議題與挑戰 AI技術雖具潛力，但實際應用於海洋仍面臨若干挑戰。首先是資料取得仍高度依賴特定國家開放衛星與海洋監測資料，模型也須針對各地漁船作業習慣持續優化，避免錯誤標示合法活動。此外，各國對於AIS強制性與資料共享程度不一，導致AI成果無法在區域間互通，成為治理上的潛在斷點。技術本身並非限制主因，如何將其有效整合進政策與實務流程，才是影響成敗的關鍵。 參考資料來源： 1.New AI study leaves industrial fishing's bad guys nowhere to hide. 2.https://oceanographicmagazine.com/news/new-ai-study-leaves-industrial-fishings-bad-guys-nowhere-to-hide/ 3.Artificial intelligence is now used to locate ghost nets in the ocean. 4.https://oceanographicmagazine.com/news/artificial-intelligence-is-now-used-to-locate-ghost-nets-in-the-ocean/ 從經驗到數據：日本高橋鐵工的IoT化轉型 FIND研究員：薛惠文 在台灣，精密機械產業多集中於中部地區，生產精密零件則需要上游模具加工作為基礎，模具品質的良莠，直接影響製品品質。模具金屬加工業在面臨客戶對加工精度的高要求以及員工高齡化的趨勢，也思考如何透過新興科技克服面臨的困境。 傳統模具加工業的數位蛻變 在日本，創立於1957年的高橋鐵工株式會社，為了因應高精度加工與員工高齡化，在公司加工設備推動IOT化，導入了具備網路連線功能的加工設備，提升稼動率並降低不良率，同時也使年輕員工縮短技術學習時間，具體呈現在以下幾個方面： 可即時監控 金屬部件因白天夜晚溫差容易膨脹或收縮，加工尺寸因此偏差，須依賴師傅手動校正。導入設備連網後，機器可透過感測器將數據傳送至控制系統，系統則根據這些數據自動計算熱膨脹補償量，達到即時監控溫度、及時調整刀具位置與進給參數。 機器可晝夜持續轉動 在即時監控的輔助下，設備可持續運轉，不再需要白天加工夜間停工，機器連續運轉使得機器維持在穩定溫度，降低因開關機造成溫度變化，進而導致加工尺寸偏移。 整合LAN/VPN，加工數據可被記錄 高橋鐵工透過LAN把廠內各加工機台連線，再透過VPN，讓主管或工程師即使不在廠內，也能遠端監控機台，甚至登入機台控制介面。更重要的是，所有機台的加工數據會被集中紀錄，工程師可分析溫度與尺寸誤差的關聯，進一步優化加工參數，過往則需依賴人為經驗調整。 圖1 高橋鐵工株式會社內機器與機器之間的網路連接 資料來源：https://portal.monodukuri-hojo.jp/pdf/goodpractice2023.pdf 高橋鐵工這家將近70年的模具加工廠，在需要依賴人為經驗的基礎金屬工業導入IOT，實現設備聯網、遠端監控與數據判別，具體成果為： 提升稼動率 過去因機器啟動需要花費時間進行程式調整，導致一天8小時作業時間中，實際運轉時間僅有2小時。透過連網導入設備與自動化設定流程，機器可即時啟動與連續運轉，顯著提升整體生產效率。 加工作業減少紙本資料 過去員工須從大量紙本資料中搜尋所需的工具與材料等相關數據，耗費人力也佔用空間。資料數位化後，查詢更迅速，作業效率提升。 減少依賴人為經驗判別 由於工具壽命、加工時間、溫度等各種參數都會影響加工精度與良品率，因此這些調整作業過去必須依賴熟練技術人員的經驗。導入數據化管理後，判斷更精準，品質更穩定。 從依靠經驗的傳產 走向數據為核心 目前實現數據共享後，使得年輕員工能在短時間內熟悉操作。具體而言，以前年輕員工需要花費半年到一年的時間才能熟練操作機器，如今僅需一週就能掌握基本操作，大幅降低傳統產業傳承困境。未來，高橋鐵工還希望蒐集設備的聲音數據，讓系統能透過「聽聲音」來察覺機器的異常。 參考資料來源： 1. https://portal.monodukuri-hojo.jp/pdf/goodpractice2023.pdf 2. 智慧化投資台灣三大方案 台中機械產業投資破千億 - 報新聞 Mega News AI智慧排程：助力製造業翻轉生產效率與準交率 FIND研究員：黃品瑄 在全球製造業面臨供應鏈波動與少量多樣客製化需求挑戰下，傳統依賴資深生管人員以Excel手動進行排程方式已難以因應即時變動。每遇急件插單、缺料、機器設備故障或人力異動，往往得重排整份生產計畫 ... 復健服務新市場 —RehAlliance 的技術驗證與合作鏈 FIND研究員：數位生態中心-架構組 復健是一種幫助人們恢復或改善日常生活的照護服務，然而這種服務通常由缺乏足夠技術支援的家庭所承擔。為了克服醫療產業的系統缺口，歐盟Interreg CE（ Interreg Central Europe ）資助設立RehAllianCE計畫 ... •《重擊人生》人生不會只有勝利 《重擊人生》看起來是很「真實」的一部電影，雖然有巨石強生、有格鬥、有重新站起來的劇情，但絕對和平常巨石強生的電影差很多，要先知道這點再來看，它不是爽片，可以看到巨石演技，不過比較偏影展路線，又沒有到讓商業觀眾看不下去那麼影展，有點卡在中間。 •冰河國家公園 以壯麗高山景觀、壯觀冰川聞名 加拿大冰河國家公園位於加拿大不列顛哥倫比亞省的薩爾茲伯里山脈中，是加拿大落基山脈國家公園體系的一部分。這個國家公園以其壯麗的高山景觀、壯觀的冰川和豐富的野生動植物而聞名，是一個受歡迎的旅遊勝地。

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