人工智慧在產險鑑定之應用 (六)

2026年5月7日星期四

人工智慧在產險鑑定之應用 (六)

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2026/05/6第1607期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份

本週精選

	管理格言
	數位保險：人工智慧在產險鑑定之應用 (六)

管理格言

漢森美國加州柏克萊分校教授

威力強大的團結目標能激發熱情與靈感，是訴諸人們的情感，而不只是頭腦。

數位保險：人工智慧在產險鑑定之應用 (六)

陳素敏顧問

四、運用人工智慧革新火災損害鑑定流程

人工智慧技術的導入，為上述傳統流程中的每一個痛點提供了精準的解決方案。它不僅能提升效率、降低成本，更能從根本上優化整個鑑定與理賠的服務體驗。以下將以表格形式，詳盡建議AI技術在工廠火災損害鑑定流程中的應用，並深入剖析其背後所帶來的戰略性轉變。

圖2. AI技術應用於工廠火災鑑定流程建議

陳素敏顧問簡介

（歡迎有興趣的保險公司洽詢陳素敏顧聯絡）

•如何打造AI Agent：別再把它當成「聊天機器人」來設計了！
大家現在對AI的印象，應該還停留在「我問一句、它回一句」的聊天機器人吧？隨著大型語言模型的進化，AI漸漸演進為真正能在實務場景中發揮價值的AI Agent，簡單來說，它不再只是個「理論派」跟你談天說地，而是變成一個「實踐派」，能幫你判斷任務、找工具、最後把事情做完。想做出一個厲害的Agent？重點不在於模型多會說話，而在於你的架構設計。

•心腦血管病友是帶狀疱疹高風險族群
台中榮總神經醫學中心主治醫師吳俞萱表示，高血壓、高血脂與心腦血管疾病、糖尿病等慢性疾病因體內慢性發炎容易影響免疫功能，易使潛伏在體內的水痘──帶狀疱疹病毒（VZV）復發。一旦免疫力下滑，便可能招致皮蛇上身。研究更指出，中風者一年內罹患帶狀疱疹風險較未罹患中風者高出25倍；即使是過了五年，罹患皮蛇風險仍高出常人近3.4倍，且年輕中風患者的風險增幅更大。