不只會聊天，還會自己找食物、梳毛！數位果蠅誕生，揭開「有身體的 AI」新序幕

	誰能幫你邁向健康人生？週週提供最新的健康情資，【常春EVERGREEN】幫你的健康打底，人生加分！ 【行遍天下旅遊電子報】每月企劃精采的旅遊專題，讓你感受美景與多樣風情，創造屬於個人的旅遊哲學。

★ 無法正常瀏覽內容，請按這裡線上閱讀 新聞  健康  udn部落格

2026/10/08 第901期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份   科技新知 不只會聊天，還會自己找食物、梳毛！數位果蠅誕生，揭開「有身體的 AI」新序幕 營運成本降２成！紡織廠引進AI智能業務代理人，加速業務流通，打造滿分客戶體驗 科技民主化（Democratizing Technologies）時代下，能力錯覺的形成與關鍵能力的養成 從「看天拌合」到「精準配料」！振添混凝土的數位養護革命 不只會聊天，還會自己找食物、梳毛！數位果蠅誕生，揭開「有身體的 AI」新序幕 FIND研究員：滕學緯 AI不再只是會聊天、畫圖或生成影片。當人工智慧走向下一階段，關鍵問題可能不只是「模型能不能更聰明」，而是「智慧系統能不能擁有身體，並與環境互動」。Eon Systems 近期發表的「具身化果蠅大腦模擬」成果，正是這個方向的代表案例。研究團隊將果蠅大腦連結體、神經計算模型與虛擬果蠅身體整合，讓數位果蠅能在模擬環境中尋找食物、移動，甚至出現類似整理身體的行為。這並不是完整的「生命上傳」，但已為具身式AI、神經科學與仿生機器人研究開啟新的想像。 技術背景：從大腦地圖走向行為模擬 過去的AI發展，多半集中在文字、影像、語音與資料分析。這些模型雖然強大，但大多仍停留在「螢幕裡的智慧」。然而，真實生物的智慧不是單純處理資訊，而是透過身體感知外界、採取行動，並依據環境回饋調整行為。 Eon 的數位果蠅實驗，嘗試把這件事具體化。其系統整合了三個關鍵基礎： 第一，是果蠅大腦的神經連線圖，也就是神經元彼此如何連接的「大腦地圖」； 第二，是神經活動的計算模型，用來模擬訊號如何在大腦中傳遞； 第三，是 NeuroMechFly這類虛擬身體模型，讓果蠅能在物理模擬環境中行走、受力並與環境互動。 透過這樣的整合，虛擬環境中的刺激會先進入感覺系統，再傳入大腦模型，接著由大腦輸出控制身體動作；身體移動後，又會改變下一輪感覺輸入，形成「感知—運算—行動—回饋」的循環。 圖1：NeuroMechFly是成年果蠅的數位孿生體 圖片來源：https://neuromechfly.org/ 應用前景：具身式AI與仿生控制的新試驗場 這項研究的重要性，不在於它創造出一隻真正的數位生命，而在於它把「大腦」、「身體」與「環境」重新接在一起。今日主流AI多半依靠大量資料訓練，透過統計關係學會回答問題或辨識影像；但生物智慧並非只靠資料累積，而是在身體限制、感覺器官與環境回饋中形成。 因此，數位果蠅可被視為具身式AI的早期實驗平台。未來，相關技術可能應用於機器人控制、仿生移動、自主代理人系統、神經科學研究，甚至成為測試神經疾病或藥物反應的數位生物模型。對產業而言，這代表AI的發展不只會停留在生成內容，也可能進一步走向能感知、能行動、能與真實世界互動的智慧系統。 圖2：Eon 的數位果蠅實驗 圖片來源：https://eon.systems/ 挑戰與限制：距離「生命上傳」仍有很長距離 不過，這項成果仍需謹慎解讀。Eon的數位果蠅目前只模擬部分感覺輸入與少數行為，神經模型也仍是簡化版本，尚未完整包含學習、記憶、飢餓、疲勞、荷爾蒙、內部狀態與更細緻的神經生物物理特徵。 換句話說，它並不是把一隻真實果蠅完整「上傳」到電腦，也不是科幻電影中所謂的數位生命。更精確地說，這是一個將大腦連結體、神經計算與虛擬身體整合起來的早期工程實驗。它的價值在於提供一個可觀察、可測試的研究框架，讓科學家能進一步理解神經連線如何透過身體與環境產生行為。 FIND 觀點：AI的下一步，可能是重新長出身體 從 FIND 科技觀測的角度來看，Eon的數位果蠅並不是「意識上傳」的實現，而是具身式AI發展的重要訊號。過去AI追求更大的模型、更龐大的資料與更強的生成能力，但未來的智慧系統，可能更需要具備感知、行動、回饋與適應能力。 真正的智慧不只存在於大腦或演算法，也存在於大腦、身體與環境的互動之中。這隻數位果蠅雖然還稱不上生命，但它提醒我們：AI的下一個關鍵突破，或許不是讓模型更會說話，而是讓智慧重新擁有身體，並學會在世界中行動。 參考資料來源： 1.https://eon.systems/updates/embodied-brain-emulation 2.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9 3.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07558-y 4.https://neuromechfly.org/ 5.https://www.nature.com/articles/s41586-024-07939-3 6.https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/894587/fly-brain-computer-upload 營運成本降２成！紡織廠引進AI智能業務代理人，加速業務流通，打造滿分客戶體驗 FIND研究員：吳湘芸 紡織製造業正面臨業務規模擴大與人力成本壓力等多重挑戰。在傳統銷售環境下，維持客戶需求即時化與業務應變能力尤為重要。隨著全球供應鏈重組，產品搜尋的效率與知識管理的提升已成為產業關注的議題。導入AI人工智慧技術的智慧代理方案，已成為提升知識管理與業務流程的重要手段。 根據第一線的訪查研究，紡織產業共通痛點涵蓋： 1.檢索標準與搜尋效率不足：現行布料查詢缺乏自然語言處理（NLP）能力，當客戶提出感性描述時，業務平均需花費30分鐘手動比對資料，反應緩慢且易錯失商機。 2.效率與技術人力成本問題：產品配對與技術諮詢多需仰賴研發部門支援，形成「單點瓶頸」，一旦技術團隊人力不足，回應時效便會延遲。 3.資訊取得與跨國溝通受限：資訊系統多採地端部署，導致外勤業務無法即時存取布種資訊；與海外客戶溝通時受限於時差，缺乏即時展示機制。 圖1：紡織業者智慧科技需求導入評估 資料來源：資策會數位轉型研究院團隊整理 運用智慧科技導入指引輔助，導入AI智能業務代理人 為突破人工檢索瓶頸，資策會團隊以轉型成熟度問卷提供先導問項，並依數位成熟度提供分級行動策略，協助紡織廠透過智慧科技導入指引，完整落實從問題確認、數據蒐集、模型建立、測試到部署的標準階段，與資服業者共同打造專屬的「AI 智能業務代理人」，此指引內容涵蓋五大部分： １.問題確認與現況評估：盤點企業現有業務流程與問題點，明確導入目標。經訪談發現，以往高度依賴資深員工經驗與繁瑣條件地端篩選，缺乏語意理解。因此鎖定導入AI系統來輔助業務搜尋，將隱性知識轉化為顯性資產。 2.數據彙整與知識庫建立：彙整近2,000種設計成分資料與應用說明，將高達30,000筆布種資料轉換為結構化的智慧知識庫，確保模型能精確掌握各類布種規格與用途。 3.LLM與RAG技術導入：系統採用大型語言模型（LLM）結合檢索增強生成（RAG）技術，將輸入的文字或語音即時解析為結構化SQL指令，直接存取後端資料庫，讓使用者能以「用途」或「特性」進行模糊搜尋。 4.系統測試與提示工程優化：精準擷取產品用途、成分等維度進行匹配，並設定AI推薦、限制回答非尋布議題，確保在各種商務情境下具備足夠穩定性與商業機密保護。 5.系統部署與即時回饋：模型完成驗證部署後，實現雲端24小時服務，檢索時僅需輸入需求條件，AI即可在極短時間內自動推薦最符合的選項，取代過去高度仰賴個人經驗的人工推薦模式，讓企業能隨時支援全球客戶。 圖2：AI智能業務代理人架構圖 資料來源：資策會數位轉型研究院團隊整理 AI賦能紡織業之成果擴散與生態系建構 在導入AI智能業務代理人之後，紡織業可獲得以下效益： 　　▍搜尋精準度與客戶命中度大幅提升：布種查詢精準度由50%提升至90%，客戶命中度從75%提升至92%，整體檢索正確率與品質遠超傳統人工水準。 　　▍業務搜尋人力需求與耗時銳減：導入AI系統後，業務人員或客戶的搜尋時間從平均30分鐘大幅縮減至約5分鐘，效能提升超過80%；員工得以投入更高價值的創意提案任務。 　　▍營運成本顯著改善：透過AI輔助減輕研發人員協同出差的需求，年度相關營運成本降幅達20%。 　　▍知識資產數位化與產業生態系建立：成功導入AI搜尋系統，建立數位化決策流程，取代依賴個人經驗的模式。有助於在產業鏈中建立數位標竿，帶動上下游衛星工廠與品牌客戶共同投入數位轉型。透過推行統一的布種分類標準與規格數據化，建構出更具韌性的資料交換基礎建設。 　　▍深化數據價值，驅動預測性決策：所累積的檢索紀錄與客戶詢問特徵，可進一步與企業核心的營運系統整合，從「被動接單」升級為「主動預測」：即時掌握全球客戶的潛在需求與熱門布種搜尋趨勢，提前進行原料採購、產能規劃與新產品研發，實現數據驅動的精準決策。 FIND觀點 紡織業者透過智慧科技導入指引進行先期需求評估、規劃導入，結合AI技術，成功克服依賴人工檢測與效率低落的傳統瓶頸，以更快速、精準的方式取代手動比對，全面提升企業競爭力；同時，將過去高度依賴資深員工的隱性知識，轉化為可規模化、具備高度商業價值的數位資產，透過由點（單一品項檢索）、線（跨模組與決策系統串接）、到面（供應鏈生態系建構）的成果擴散路徑，有效驅動數據決策，帶領傳統製造業朝向更智慧、敏捷的永續商業模式邁進，加速取得市場先機。 參考資料來源： 1.經濟部產業發展署-智慧科技導入指引(2025) 2.資策會數位轉型研究院團隊整理 科技民主化（Democratizing Technologies）時代下，能力錯覺的形成與關鍵能力的養成 FIND研究員：蔡家盈 生成式AI與低程式碼/無程式碼工具（Low-code/No-code, LCNC）正推動「科技民主化（Democratizing Technologies）」，使非技術背景的工作者也能快速生成想要的內容、製作應用程式、打造流程工具等等 ... 從「看天拌合」到「精準配料」！振添混凝土的數位養護革命 FIND研究員：辜善揚 在台灣傳統製造業的版圖中，預鑄混凝土構件向來被視為最依賴經驗、也最受環境變動挑戰的領域之一。走進坐落於雲林濁水溪畔的振添股份有限公司（以下簡稱『振添』）廠區，一邊是手臂粗的小口徑推進管 ... •卡爾卡松城堡探秘 奧德門走進電影般的中世紀 卡爾卡松城堡，位於法國南部，地處奧德河（Aude）與古羅馬道路的交會點，隔比庇里牛斯山與西班牙相望。歷經多代統治者修築的防禦工事逐漸破敗，至19世紀更面臨政府拆除的威脅；隨後有幸在古蹟保護運動支持下，建築師維奧萊公爵於1844年由國家任命，負責修復工作並對防禦工事，進行了完整研究展開全面修復，最終使得卡爾卡松城堡成為歐洲最大古跡修復現場，具體呈現歐洲中世紀最大防禦工事輪廓。 •久坐族注意！最新研究揭「黃金中斷頻率」：每60分鐘走5分鐘 即使有運動習慣，上班族仍要留意連續久坐帶來的影響。最新研究發現，每60分鐘起身走5分鐘，有助改善疲勞與情緒。聯安預防醫學機構聯欣診所院長顏佐樺醫師建議，可利用手機或智慧手錶設定每小時提醒、站立接電話，讓活動自然融入工作；若經常出現疲倦、睡眠不佳、體脂增加等情況，也可透過功能醫學檢測進一步了解慢性發炎、氧化壓力或代謝失衡問題。

本電子報著作權均屬「聯合線上公司」或授權「聯合線上公司」使用之合法權利人所有， 禁止未經授權轉載或節錄。若對電子報內容有任何疑問或要求轉載授權，請【聯絡我們】。   免費電子報 | 著作權聲明 | 隱私權聲明 | 聯絡我們