FIND研究員:林育暄
AI人工智慧與大型語言模型的快速發展,已深刻融入日常生活,尤其在文化與旅遊體驗領域,AI應用展現出巨大的潛力,成為智慧化服務的重要實踐場景。根據麥肯錫的研究報告顯示,AI應用對於提升旅遊業效能的表現比傳統方法高出128%,並在其他18個產業的研究中位居提升幅度首位。從購票、訂房、行程規劃到文化內容的推薦,直至實際體驗過程,AI Agent(人工智慧代理)在每個環節中都將發揮關鍵性作用,提供動態且主動的服務。
【技術介紹】
AI Agent(Artificial Intelligent Agent)指具備自主任務執行能力的人工智慧系統,透過機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)和深度學習(Deep Learning)等技術,模擬人類解決複雜問題。這類系統在應用中能自動處理任務,例如對話系統、數據分析和決策,並隨著時間不斷學習與優化。
AI Agent 的核心在於它的「自我學習」與「推理能力」,能夠從資料中提取知識,並針對新問題提出有效解決方案。其運作基礎建立在運用AIGC(AI Generated Content)和LLM(Large Language Models)作為「大腦」,具備強大的內容生成與語言理解能力,並進一步擁有自主性和決策能力。與此同時,AI Agent 能夠透過與人類或系統的互動,學習環境變化並作出即時決策,具備高度的靈活性和適應性。因此,AI Agent 既具備智慧(Intelligence),又具備作為人類代理(Agent)的特性,成為高效的任務執行者。AI Agent的優點如下:
提升效率,降低人力成本
AI Agent 能自動化執行重複性或耗時的任務,讓組織可以減少處理時間並節省人力。例如,金融領域中的自動交易系統能迅速反應市場變動,而在博物館文化場域及旅遊產業,AI Agent可大幅減少對人工導覽的依賴,為個性化自助旅遊創造更多可能。
活化數據,驅動決策
AI Agent 擁有分析和處理大規模數據的能力,能從中找出關鍵趨勢或異常現象,為決策提供具體依據。透過過往累積的數位資料重新整理與活化,除了對外提供導覽內容推薦外,也能為內部組織在未來的內容策劃和研究上,實現數據的靈活運用。
【技術應用現況】馬祖島嶼博物館AI導覽員
圖1:馬祖島嶼博物館AI導覽員
資料來源:數位轉型研究院文化科技中心,本文作者整理
目前AI Agent 在技術層面持續深化發展中,而已有部份技術開始逐漸廣泛應用於各產業,尤其在需要處理大量資訊的領域發揮了關鍵作用。數位轉型研究院文化科技中心與連江縣政府、交通部觀光署馬祖國家風景區管理處等各政府機關合作,藉由AIGC技術和LLM大語言模型基礎,針對馬祖的特殊文化背景與離島特性,開發AI Agent「馬祖島嶼博物館AI導覽員」。
「馬祖島嶼博物館AI導覽員」在客製化語言模型上,使用了檢索增強生成(RAG)和提示微調技術(Prompt Tuned),如同OpenBook考試基於大量正確的官方研究資料與文件,優化了GPT-4o語言模型對馬祖文化的理解。這不僅提高了問答的精準度、還減少了模型幻覺現象,成功創造馬祖AI大腦,並以此有效解決了當地導覽人力不足的問題。透過AI Agent創新服務,遊客可輕鬆獲取馬祖的歷史文化資訊,並串聯各大文化場域、景點、餐廳美食,並促進馬祖數位觀光文旅的發展。
圖2:客製化語言模型種類與方法
資料來源:資策會MIC:企業生成式AI發展需求議題研析
圖3:檢索增強生成技術(RAG)架構流程
資料來源:數據學習官方網站,本文作者整理
而檢索增強生成技術(RAG)最主要的兩個關鍵就是「擷取檢索」和「生成」。從大量知識庫中擷取出最相關的文件,並將資訊轉成為自然流暢的文字。並可透過「增強」將使用者的查詢內容和檢索到的相關知識一起嵌入到一個預設的提示詞範本中。
圖4:結合馬祖官方文本結合RAG技術,提升AI Agent的準確性
資料來源:數位轉型研究院文化科技中心,本文作者整理
圖5:以趣味情境概念建立多元AI模型資料庫,並根據問答紀錄可生成個人旅行明信片
資料來源:數位轉型研究院文化科技中心,本文作者整理
【效益評析】AI Agent 將成為重要技術,為各領域帶來多方效益與可能性
「馬祖島嶼博物館AI導覽員」創新服務現階段正朝向自主且多功能化的Multi-Agent技術邁進,為未來打造一個能深度整合文化、數據與科技的智慧導覽員。藉由與連江縣各政府機關跨部會合作的大量精確文本資料,該服務已為馬祖建立了數位大腦雛形,並將馬祖文化與多元資料庫結合,提供個性化的導覽、行程規劃及景點推薦。其語音翻譯、圖卡與旅行明信片生成功能,更為旅遊體驗增添了互動與樂趣,成為馬祖數位文旅發展的創新領航者。未來,AI Agent將持續進化,發展具備更靈活的自主推理能力,拓展應用並開創無限可能。
封面圖片來源:數位轉型研究院文化科技中心,本文作者整理
參考資料來源:
https://www.itis.org.tw/NetReport/NetReport_Detail.aspx?rpno=95729543&type=netreport
https://www.datalearner.com/blog/1051698375259477
https://chisw.com/blog/ai-in-travel-and-hospitality/
https://blogs.nvidia.com.tw/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
https://blog.infuseai.io/rag-retrieval-augmented-generation-introduction-a5854cb6393e
https://www.accucrazy.com/ai-agent/#development
沒有留言:
張貼留言