史書記載，隋煬帝晚年出現「口乾舌燥，每日飲水數升、排尿數升，終至形枯骨立」的現象，這個今日不難診斷的疾病，造成當年許多太醫喪命。這多吃、多喝、多尿、體重減輕的「三多一少」，正是糖尿病患典型症狀表現，一千五百年前，莫君錫以一幅《梅林》畫作緩解口渴，另以一幅《雪景》緩解燥熱感，讓隋煬帝每日透過觀畫作而舒緩症狀。
隋煬帝絕非史上第一位糖尿病患者；西方文獻記載，距今三千五百年前埃及，醫師曾描述病患頻尿與消瘦的糖尿病症狀，但不知原因也無治療方案。兩千年前，醫師發現這個病症，除消瘦外，尿液也有異狀，有尿液偏甜現象。但是，透過尿液偏甜而診斷糖尿病必須清楚確知尿液甜度，也就是必須要做檢測確認，西元十一世紀時，醫師透過「試飲師」（Water taster）的精準味覺，判斷病患尿液甜度診斷，這份工作持續數百年。
直到十九世紀，人類才能透過化學方法在血液中測量糖分，又一百年後才發明血糖機，讓糖尿病診斷日漸精確；然而，確知血液、尿液中的糖分是糖尿病特徵後，如何透過測量結果而正確區分正常人與糖尿病呢？這部分需要仰賴許多流行病學研究，定義出血糖標準值，但無論如何定義，正確率也非百分之百。發現胰島素可治療糖尿病的重大進展，距今近百年，近年來，醫學對糖尿病的理解與治療有大幅進展。回想兩千年前，醫師對於病患的頻尿症狀是處方以騎馬運動，透過對骨盆肌肉的訓練而減少頻尿症狀，聽來離譜，但或許是當時科技的最佳建議。
醫學數千年來就是這樣一步步走出來的，從病患的表徵、症狀進行觀察與歸納，嘗試定義診斷疾病的標準，再逐步修正，並持續尋找一個黃金標準的診斷方式，再透過系列研究訂定檢測的標準正常值。糖尿病花了數千年建立標準診斷方式，讓醫師不必仰賴「三多一少」症狀，就能診斷糖尿病，但診斷正確性與標準的調整，一直都是重要議題。
近代由於資通訊的發展，人工智慧加快人類對於資料及現象的解讀，也能夠透過人工智慧的協助，讓資訊科學接近人類智慧所做的判斷。然而，資料科學與人工智慧發展過程中，有一個十分關鍵的步驟，就是要透過人類的智慧去進行「標記」，也就是要在龐大資料中，先幫電腦標記糖尿病與非糖尿病患者，讓電腦以此定義分類進行演算、預測與決策輔助發展。
糖尿病的標記較為單純，但是，許多疾病診斷並非絕對的二分法，更沒有血糖之於糖尿病診斷的精準工具，例如身心相關疾病以及退化性疾病，這種狀況下，診斷便十分仰賴醫師個人經驗，此時，應用人工智慧進行預測時，便可能在「標記」這個關鍵步驟上出差錯，影響最終的演算法預測的精確度。
人工智慧可以大幅拓展對未來的想像，但人工智慧應用還是需有已建立的人類智慧，不過，透過人工智慧對資料的分析能力，人類反而更有機會解釋複雜的現象。與其執著於思考人工智慧取代人類工作的威脅，學習善用人工智慧而拓展人類智慧更為重要，不過，服用人工智慧這帖萬靈丹，還是有些無法輕忽的條件與限制。
（作者為台北榮總高齡醫學中心主任）
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